基于人工智能的网络安全风险评估方法、设备及介质

本发明涉及网络安全技术领域，具体涉及基于人工智能的网络安全风险评估方法、设备及介质，包括以下步骤：S1：采集网络流量数据、用户行为数据和设备状态数据，生成标准化数据集；S2：提取网络威胁相关的特征，构建带标签的风险数据集；S3：将带标签的风险数据集分为训练集和验证集，并利用支持向量机算法对风险评估模型进行训练；S4：输出风险评分和威胁等级，并识别高风险事件；S5：对S4中识别出的高风险事件的进行回溯分析，并形成风险评估报告。本发明，通过多源数据处理、智能特征提取和支持向量机模型训练技术，实现了网络威胁的精准识别、实时评估及高风险事件的深度溯源分析，提升了网络安全防护的主动性。