摘要
本公开提供了一种人员稳定性评价方法,可以应用于大数据及人工智能技术领域。该人员稳定性评价方法包括:获取面试候选人员的特征数据;以及将特征数据输入训练完成的人员稳定性评价模型中,得到稳定性评价结果,其中,训练完成的人员稳定性评价模型由随机森林算法模型经过N折交叉验证方法和反向传播算法训练得到;以及训练完成的人员稳定性评价模型依据稳定性评价结果实时更新模型参数。本公开还提供了一种模型训练方法以及人员稳定性评价、模型训练装置、设备、存储介质和程序产品。
技术关键词
算法模型
随机森林
交叉验证方法
稳定性评价方法
传播算法
模型训练方法
模型训练装置
更新模型参数
数据访问权限控制
稳定性评价装置
决策树模型
人工智能技术
数据获取模块
计算机程序产品
身份证号
处理器
预测误差
数据安全
系统为您推荐了相关专利信息
视频超分辨方法
编码器模块
视频数据特征
视频编码数据
训练样本集
锂离子电池容量
预测序列数据
多型号
注意力
充放电循环次数
神经退行性病症
机器学习模型
生物标志物数据
轻度认知障碍
朴素贝叶斯
磨损量评估方法
铁路轨道
极限学习机
非线性
列车运行数据