一种基于强化学习的机械车间任务调度节能优化系统

本发明公开了一种基于强化学习的机械车间任务调度节能优化系统，包括：环境监测模块；负责实时采集环境参数；数据处理模块：负责对监测数据进行清洗、处理和特征提取；决策制定模块：负责利用强化学习算法生成调度策略；自适应调度模块：负责生成具体的任务指令；模拟与预测模块：负责对调度结果进行模拟和未来情景预测：反馈与学习模块：负责收集机械车间的实际执行结果和能耗数据，本发明中，自适应调度模块能够根据当前的车间环境状态和生成的调度策略，灵活生成具体的任务指令。这种自适应能力使得系统能够迅速应对生产过程中的各种不确定性和突发状况，如设备故障、原材料短缺或紧急订单等，确保了生产任务的有序进行和按时完成。