摘要
一种基于多动词提取和思维链提示的动词隐喻识别方法,属于深度学习中自然语言处理领域,用于中文句子的隐喻识别,要点是提取数据集中的文本中的动词;对大模型进行思维链提示得所述动词是否为隐喻的提示结果;将所述文本中所述动词所在的句子与所述动词拼接并编码得句子特征向量;将所述提示结果编码为思维链特征向量;以一定权重比例将所述句子特征向量与所述思维链特征向量拼接得拼接特征向量;将所述拼接特征向量输入分类模型中进行隐喻性判断,得所述句子是否包含隐喻的判断结果,本发明能够显著改善隐喻识别的准确性和解释性。
技术关键词
识别方法
文本
电子设备
分词
语义
索引
编码
可读存储介质
关系
词语
自然语言
三元组
数据
程序
存储器
计算机
指令
标签
处理器
偏差
系统为您推荐了相关专利信息
意图识别
问答方法
结构化查询语言
查询意图
文本
融合图像特征
图像翻译方法
视觉特征
语义特征
翻译模型
视频生成模型
生成方法
指标
驾驶场景视频
数据生成技术
水工混凝土裂缝
智能识别方法
检测网络模型
分段
滑动窗口
应力控制方法
工况参数
压电器件
空调管
神经网络模型