一种利用机器学习预测中间相辅助钙钛矿相纯化的方法和钙钛矿电池

本发明公开了一种利用机器学习预测中间相辅助钙钛矿相纯化的方法和钙钛矿电池，属于薄膜太阳能电池技术领域。该方法采用基于自然语言处理（NLP）的机器学习技术分析与该钙钛矿有关的文献，获得多个聚集簇，将聚集簇进行降维并可视化处理后，在可视化处理结果上计算中间相和聚集簇中相关物质的余弦值相似度与欧式距离，获得最终能够促进钙钛矿结晶的物质，该方法能够预测出实现钙钛矿太阳能电池所需相纯化的合适添加剂，该方法采用的机器学习预测钙钛矿中的添加剂相较于人们从大量化学药品中挑选而言更加快速准确。