摘要
本申请提供一种车辆自适应巡航目标筛选方法、装置、设备和存储介质,可用于车辆自适应巡航技术领域。该方法包括:通过车载摄像头获取自车前方的图像检测数据,并基于图像检测数据获取图像跟踪目标和自车所在的当前车道;通过车载雷达获取自车前方的雷达检测数据,并基于雷达检测数据获取雷达跟踪目标;将图像跟踪目标和雷达跟踪目标进行目标融合,获取融合目标;筛选在预设时长内持续满足目标筛选条件的融合目标,作为潜在跟车目标;其中,目标筛选条件包括像素层筛选条件和世界层筛选条件;筛选与自车纵向距离最小的潜在跟车目标,作为巡航跟车目标。本申请的方法通过结合像素层筛选和世界层筛选,有效提高了自适应巡航目标筛选的准确率。
技术关键词
车道
计算机执行指令
图像
车载摄像头
车载雷达
筛选方法
神经网络模型训练
像素
检测数据输入
巡航技术
可读存储介质
中心线
筛选装置
处理器通信
存储器
监测模块
运动
车辆
系统为您推荐了相关专利信息
行驶控制方法
路况
控制动力系统
控制策略
座舱系统
轨迹预测模型
轨迹预测方法
轨迹预测装置
车辆
轨迹特征
融合特征
定位特征
深度学习网络模型
红外相机
动态
高清摄像头
污染程度判断
饲喂方法
二维码标签
图像处理模块