摘要
本申请公开了一种舰船动力设备预警方法、装置、设备、介质及产品,涉及舰船动力设备故障预警领域。该方法采集待测舰船动力设备在历史健康状态下运行的振动时域信号样本集;利用部分样本训练深度卷积生成对抗网络,并将训练好的深度卷积生成对抗网络中的判别器作为特征提取模型;将剩余样本输入特征提取模型,获得待测舰船动力设备在历史健康状态下的退化敏感特征集;根据退化敏感特征集和高斯混合模型,构建待测舰船动力设备的预警模型;从而利用运行状态数据、特征提取模型和预警模型,即可获得待测舰船动力设备的当前状态;若待测舰船动力设备的当前状态判别为故障状态,则进行预警。本申请能快速、准确地对舰船动力设备的故障状态进行预警。
技术关键词
深度卷积生成对抗网络
动力设备
高斯混合模型
特征提取模型
预警模型
预警方法
积层
样本
上采样
预警装置
信号
处理器
特征提取模块
计算机程序产品
预警模块
计算机设备
可读存储介质
存储器
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