摘要
本申请提供一种财务数据检测模型训练及财务数据检测方法、装置及介质,所述方法包括:获取财务相关数据集合,所述财务相关数据集合包括样本公司的属性值序列,所述样本公司包括正常样本以及异常样本,所述属性值序列包括不同属性类别的元素;根据同一属性类别的元素突变情况、元素位置分布特征以及不同属性类别元素之间的关联特征,确定每个元素的分割评价值;通过分割评价值对同一属性类别的元素进行离散化处理,获得离散化后的财务相关数据集合;基于离散化后的财务相关数据集合进行模型训练,得到财务数据检测模型。本申请提高了财务数据检测模型的计算效率和泛化能力,进一步提升了财务数据的检测效率和检测准确度。
技术关键词
检测模型训练方法
元素
序列
样本
因子
分布特征
财务数据处理
基准
模型训练模块
可读存储介质
处理器
指标
存储器
计算机
标记
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注意力
资源分配参数
视频流
神经网络模型
像素点
智能排产方法
订单
资源匹配模型
设备状态数据采集
分布式时序数据库
序列
模型参数获取方法
人工智能AI模型
编码块
网络设备
长短期记忆网络
综合误差
多尺度
利润
误差变化量