摘要
本发明涉及智能制造技术领域,具体涉及一种制造系统智能排产方法与系统,包括以下步骤:基于动态生产数据,实时采集设备状态、物料齐套率及订单紧急度,并通过特征分析计算设备可用性系数、物料保障指数和订单优先级评分,形成动态生产特征集。系统通过工单‑设备匹配度计算和工序优先级优化,构建排产优化模型,并采用NSGA‑III算法进行多目标优化求解,实现设备利用率、订单交付率及库存平衡的最优组合。同时,引入仲裁机制协调工序优先级冲突,方案经过时间、空间及动态适应性验证,确保排产执行的可行性和稳定性。本发明,能够提升制造系统的排产效率,提高设备利用率,降低订单交付延误率,并增强对生产环境变化的自适应能力。
技术关键词
智能排产方法
订单
资源匹配模型
设备状态数据采集
分布式时序数据库
引入仲裁机制
智能排产系统
指数
动态调整机制
采集设备
数据同步
匈牙利算法
序列
分层策略
关系
推送设备
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
智能路径规划方法
遗传算法
数学模型
大语言模型
验证机制
订单预测方法
序列预测模型
速度预测模型
历史订单信息
餐厅订单
内容管理模块
搜索平台
搜索引擎模块
查询处理单元
导航模块