一种基站资源分配优化方法、装置及可读存储介质

本申请提供一种基站资源分配优化方法、装置及可读存储介质，所述方法包括：获取基站的性能数据；根据所述性能数据，通过深度强化学习模型确定资源自适应分配策略；根据所述性能数据，通过加权平均算法确定干扰源的位置信息，并确定干扰隔离策略；基于所述资源自适应分配策略以及所述干扰隔离策略进行基站资源的分配优化处理。本申请提供一种基站资源分配优化方法，通过深度强化学习、干扰分析、协同负载和自愈机制，实现了移动通信基站的智能化资源调度和干扰管理。该方案能够有效应对高动态性网络环境，通过实时感知和智能调整，提升基站的资源利用率和用户体验，保障网络的稳定性和高效能运行。