摘要
本发明提供一种基于电气设备健康状态的动态维护方法及系统,属于电气设备维护技术领域。通过实时采集电气设备的多源数据,考虑设备的役龄数据,基于这些丰富的数据构建的可靠度修正模型,能够更精确地反映设备的实际运行状态和风险水平,避免了传统决策方法中因数据不足或片面而导致的误判;通过敏感分析方法能够识别出对设备风险影响最大的因素,从而有针对性地分配维修资源,提高维修资源的利用效率;在执行最优维修策略后,根据实际维护效果动态调整设备的风险优先级数,并生成迭代更新的维护工单。这种动态调整机制能够及时响应设备运行状态和环境条件的变化,使维修管理始终与设备的实际需求相适应,提高了管理的灵活性和有效性。
技术关键词
电气设备
蒙特卡洛方法
风险
策略
遗传算法求解
分析方法
动态调整机制
设备健康状态
设备运行状态
模拟设备
决策方法
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动态更新
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