摘要
本发明涉及无人机与高分遥感协同的道路基础设施巡检方法,涉及道路智能巡检领域,包括:根据多个路肩检查区域的区别度决策获得多个路肩识别精度;按照路肩识别精度进行路肩检测图像的抽取处理,获得多个第一路肩检测图像集,识别获得多个路肩损坏度;根据多个路肩损坏度和多个路肩识别精度进行抽取处理,获得多个第二路肩检测图像集,进行路肩排水异常识别,获得多个排水异常度,结合多个路肩损坏度计算获得多个路肩异常度作为路肩巡检结果。通过本申请可以解决传统方法缺乏动态调整机制,无法根据路肩状态设置相匹配的巡检策略,存在巡检效率低且精准度不足的技术问题;可以实现高效、精准的路肩巡检,显著提高巡检效率、精度和巡检质量。
技术关键词
高分遥感影像
巡检方法
识别器
精度
图像
像素点
样本
卷积神经网络训练
视频
动态调整机制
决策
巡检策略
控制无人机
智能巡检
计算机
网络结构
标识
系统为您推荐了相关专利信息
点云地图
物体
坐标转换算法
标定算法
深度学习模型
卷积模型
人脸识别模型
人脸识别方法
数据特征提取
科技金融技术
三维可视化模型
三维重建模型
三维网格模型
坐标位置信息
深度卷积神经网络