摘要
本发明属于果实病害检测分析领域,具体提供了面向果实病害检测的多源教师蒸馏及熵减分布平台系统,包括以下模块:集成设备模块利用集成式设备采集目标果实的影像数据;数据处理模块对所述高光谱图像和视频分别进行智能光谱信息增强处理;模型部署模块将针对高光谱图像数据的模型蒸馏得到可部署边缘端的模型;病害检测模块通过总控协调不同数据类型的边缘端拆分教师模型,得到由多个边缘端拆分得到的子模型,利用子模型对传送带上的果实进行病害质量检测任务。本发明通过集成式设备采集果实的高光谱图像和视频,并发送到各个边缘设备进行预处理,再通过总控协调不同数据类型的边缘端进行蒸馏模型的拆分,并将其量化部署在边缘设备上实行检测。
技术关键词
集成式设备
光谱数据采集系统
平台系统
传送带系统
果实
粒子群算法
高光谱成像仪
教师
蒸馏
高光谱图像数据
同步控制系统
数据处理模块
图像采集系统
可调光源
样条
集成设备
系统为您推荐了相关专利信息
数字化平台系统
大数据挖掘分析
信息采集模块
预警模块
监控模块
果实识别方法
AI图像识别
数据
多尺度
注意力机制
优化控制方法
采样系统
子系统
半定规划
卫星平台系统