摘要
本发明提供了一种合成生物学功能元件挖掘方法、系统、电子设备及介质,属于生物学元件挖掘技术领域,该方法通过收集多源异构数据构建数据库,并利用GCNv2算法提取特征向量。结合改进粒子群优化算法优化支持向量机,构建生物学功能元件分类模型。根据用户需求,模型在数据库中搜索匹配候选生物学功能元件,并通过梯度提升树排序算法推荐最优解。本发明采用上述的一种合成生物学功能元件挖掘方法、系统、电子设备及介质,提高了合成生物学功能元件挖掘的效率和准确性。
技术关键词
功能元件
挖掘方法
优化支持向量机
粒子群优化算法
梯度提升树模型
排序算法
多源异构数据
特征提取算法
关联规则挖掘算法
上采样
生物
特征点
双线性
电子设备
因子
分类准确率
挖掘系统
挖掘技术
系统为您推荐了相关专利信息
树形结构
优化调度方法
水电站
优化调度模型
粒子群算法求解
数据挖掘方法
时间序列图像
新鲜度
Sobel边缘检测算法
节点
车间温湿度
棉花回潮率
节能控制方法
粒子群优化算法
长短期记忆网络
可平移负荷
光伏电池
粒子群优化算法
低碳经济
数学模型
纠偏系统
粒子群优化算法
水利
掘进参数
三维地质模型