基于大语言模型和强化学习的多模态数据处理方法和装置

本申请提供了基于大语言模型和强化学习的多模态数据处理方法和装置，属于计算机模型和视频数据处理领域。方法包括：在数据生成与配置界面中接收用户输入信息，根据用户输入信息确定数据生成的配置信息并导入原始多模态数据，基于配置信息动态确定数据生成路径以生成目标多模态数据；通过将大语言模型和强化学习算法进行组合对原始多模态数据进行标注并评估数据处理质量，根据数据处理质量对所生成的目标多模态数据进行迭代优化；根据多模态数据流量的相互依赖关系计算各个模态的优先级，根据优先级自适应调整多模态数据传输带宽，基于数据传输带宽自动调整流量分配，实现多模态数据流的数据传输管理。本申请增强了多模态数据处理的自动化能力。