摘要
本发明提供一种列车位置预测方法、装置、设备、存储介质、程序产品,涉及数据处理技术领域,包括:对列车的原始多维列车数据信息进行数据清洗后,得到多维列车数据信息;基于H∞扩散卡尔曼滤波数据融合算法对所述多维列车数据信息进行数据融合,输出融合列车数据;其中,所述H∞扩散卡尔曼滤波数据融合算法是通过H∞滤波的协方差预测公式来替换卡尔曼滤波的协方差预测公式的数据融合算法;对所述融合列车数据进行特征化和归一化处理,得到归一化特征,并将所述归一化特征输入到长短期记忆网络,输出所述列车的位置预测信息。
技术关键词
位置预测方法
长短期记忆网络
数据融合算法
位置预测装置
列车位置信息
卡尔曼滤波
非暂态计算机可读存储介质
卫星定位数据
数据缺失值
初始化系统
处理器
数据处理技术
计算机程序产品
观测噪声
协方差矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
分层存储管理
数据分类
数据采集模块
深度学习模型
深度学习分类模型
长短期记忆网络
随机森林模型
存储单元
超参数
计算机程序产品
销量预测模型
图像管理方法
生成对抗网络
图像特征集
长短期记忆网络
电池状态数据
改进型卡尔曼滤波
温度预测模型
热管理方法
天气
副本
域名解析系统
解析器
数据同步
计算机程序指令