摘要
本发明涉及图像索引技术领域,具体为一种电商平台产品图像管理方法及系统,包括以下步骤:基于电商平台的数据库接口,筛选当前库存的产品图像及对应的销售数据,对数据进行清洗和格式统一,并建立数据连接,生成图像数据关联表。本发明中,通过分析图像特征与销售数据,增强了电商平台的产品定位与库存管理效率,生成对抗网络使图像分析能深入基本视觉特征、色彩分布、形状轮廓与纹理信息的细节层面,使产品图像的解析更为全面,长短期记忆网络对历史销售数据的分析提供了未来销量的准确预测,使库存管理能够实时响应市场动态,优化存货水平,减少资本冻结和过剩风险,缩减了运营成本,提高了市场适应能力和消费者满意度。
技术关键词
销量预测模型
图像管理方法
生成对抗网络
图像特征集
长短期记忆网络
生成图像数据
生成图像特征
视觉特征
电商
策略
图像索引技术
边缘检测
平台
色彩
图像管理系统
历史销量数据
纹理
系统为您推荐了相关专利信息
椎骨
深度学习模型
影像
生成对抗网络
三维重建方法
效率提升方法
视觉传感器
投篮动作识别
动作流畅度
精确时间协议
儿童
状态监测方法
振动特征参数
生理
状态监测装置
预测模型构建方法
硼中子俘获治疗
医学影像信息
特征提取网络
分布特征