一种合成伪文本增强的小样本雷达干扰识别方法与系统

本发明公开了一种合成伪文本增强的小样本雷达干扰识别方法与系统，方法包括：针对雷达干扰类型，生成一组k分类n样本的支持集；利用生成式大语言模型生成每种干扰类型对应的伪文本并过滤得到伪文本数据集；根据支持集得到样本图像，根据每种干扰类型的样本图像和伪文本数据集，通过随机采样的方式生成图像‑文本对，构成训练集；根据训练集，利用总损失函数微调对比语言‑图像预训练CLIP模型参数；待识别的干扰信号转换为图像，利用微调后的CLIP模型的编码器提取图像特征和支持集对应文本特征，并计算图像特征与每个类别文本特征之间相似度，取相似度最大的文本类型为输出干扰类型。本发明可有效提升小样本条件下的干扰样式识别性能。