摘要
本公开实施例公开了一种基于大语言模型的无人收费车道智能语音应答方法和装置、设备和介质,其中,方法包括:首先,基于无人收费车道的感知设备,通过对车辆的数据信息进行采集,生成输入数据。之后,基于模型的架构原理,通过预设历史工单数据、预设规章制度对大语言模型进行微调,生成收费场景大语言模型。然后,基于微调的模型,通过对输入数据进行语义理解,生成问题复杂度值。同时,通过对输入数据进行情绪状态判断,生成紧急程度值。最后,基于问题复杂度值、紧急程度值,设定应答方案,完成无人收费车道智能语音应答。本公开实施例实现了对复杂语义的精准理解,确保了无人值守车道中的语音应答智能性和准确性,提升了通行效率和用户体验。
技术关键词
大语言模型
历史工单数据
复杂度
车道
动态交通信息
智能语音应答装置
意图
车辆识别
计算机程序指令
场景
语义
数字转换技术
计算机程序产品
多头注意力机制
视觉检测装置
文本
系统为您推荐了相关专利信息
布局优化方法
大语言模型
指定集成电路
时序
浮点运算单元
文本
语音识别模型
大语言模型
音频
语音识别方法
作业路径规划方法
分区
作业参数
聚类
路径规划设备