摘要
本发明公开了一种SQL注入攻击检测方法、系统及相关设备,涉及网络信息安全技术;该方法包括:将收集到多个SQL注入样本作为训练数据进行预处理;利用预处理后的训练数据对安全大模型进行三阶段训练;第一阶段为使用预处理后的训练数据进行无监督预训练,第二阶段为采用Mixture of Experts架构及多任务头形式进行首次微调,第三阶段为通过对比学习方法进行二次精调;接收待检测流量数据,将其输入到训练好的安全检测大模型,检测待检测流量数据中的SQL注入攻击,解决了传统的SQL注入攻击检测方法对于复杂多变的高级SQL注入攻击,存在明显的检测能力和灵活性不足的技术问题,达到显著提升了SQL注入攻击检测的精准度和效率的技术效果。
技术关键词
攻击检测方法
Java反序列化
样本
分析单元
学习方法
数据
载荷
多任务
网络信息安全技术
无监督
攻击检测系统
攻击检测模块
措施
机器可读介质
报文
模型训练模块
文本
线索
计算机
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
实时系统数据
风险评估模型
训练样本集
半导体
应急决策方法
深度预测方法
摄像装置
深度值
深度预测模型
车辆周边
智慧交通管理方法
车厢
轮胎
轮廓特征提取
三维模型
样本
显示设备
音频检测方法
分布特征
预训练模型
优化调控方法
航空发动机燃烧室
神经网络模型
拉丁超立方抽样
深度学习方法