基于微震多前兆特征的岩溶隧道塌方智能预警方法、系统及设备

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基于微震多前兆特征的岩溶隧道塌方智能预警方法、系统及设备
申请号:CN202411869588
申请日期:2024-12-18
公开号:CN119811050B
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及岩溶隧道塌方预警技术领域,尤其涉及基于微震多前兆特征的岩溶隧道塌方智能预警方法、系统及设备。其技术方案包括多尺度微震监测网络构建、多模态微震特征处理、量子神经网络预警模型搭建、自适应预警与风险评估。本发明通过多尺度微震监测网全方位采集数据,不同深度传感器与智能传输模式,让监测精准、稳定,结合多模态特征提取融合,挖掘时域、频域及波形多维度信息,精准判断围岩情况,通过量子神经网络利用量子特性强化预警分析,再搭配自适应阈值调整与多因素风险评估,精准预警,高效防范塌方,有力保障隧道施工安全。
技术关键词
岩溶隧道 量子神经网络 智能预警方法 地下水水位变化 卡尔曼滤波算法 地质强度指标 模糊综合评价 模糊逻辑推理 多模态深度 短时傅里叶变换 量子旋转门 预警模型 协方差矩阵 微型加速度传感器 层次分析法 压电式传感器 混合通信技术 微震监测 震传感器
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