摘要
本发明公开了基于大数据协同的机械设备检修管理系统及方法,系统包括:数据采集模块,该模块用于从设备传感器、历史维修记录、运行日志多源数据中自动采集数据;数据处理模块,该模块用于确保数据的准确性和完整性;权重分配模块,该模块用于分配权重值;优先级计算模块,该模块通过加权公式计算每个设备的检修优先级,并且能根据实际情况调整各设备的优先级;结果展示与应用模块,该模块用于将计算结果以图表或列表的形式展示给用户。本发明够集成多源数据,通过智能算法自动计算检修优先级,实现资源的最优分配,不仅提高检修效率和准确性,还能显著降低维护成本,提升设备利用率,最终优化整个设备管理流程。
技术关键词
机械设备检修
大数据协同
历史维修记录
管理方法
管理系统
数据处理模块
数据采集模块
图表
设备管理
系统实时监测
车间
列表
传动装置
检修策略
标记方式
检修计划
智能算法
数值
系统为您推荐了相关专利信息
动态监测管理
LSTM神经网络
补偿算法
监测管理系统
水体
个性化教学
接口适配器
差分隐私保护
教学场景
图谱
应急设备
风险
健康状况评判
特征参量模型
管理系统
模糊控制算法
教学管理方法
长短期记忆网络
虚拟仿真教学
注意力