一种水体水位及水质动态监测管理系统及方法

本发明公开了一种水体水位及水质动态监测管理系统及方法，具体涉及水位及水质监测技术领域，该系统基于微型化复合传感器采集水位、水质参数数据，结合扰动系数计算模型与传感器漂移趋势指数，通过决策机制选择LSTM神经网络、RANSAC或其混合补偿算法进行数据修正。同时，在边缘节点部署异常检测模型，动态调整模型阈值以提升突变识别准确性。云端通过多源数据融合构建水动力‑水质耦合预测模型，实现生态风险事件提前预警。该系统配合太阳能‑水力双模供能与LoRaWAN+5G混合通信网络，适用于无市电区域的长周期自动运行。本发明具备数据处理智能化、补偿算法自适应、系统部署灵活等优点，适用于水库持续监测与动态管理。