一种基于MAE自编码模型的电力设备故障检测方法

本发明提出了一种基于MAE自编码模型的电力设备故障检测方法，涉及电力设备故障检测技术领域，包括：收集电力设备的图像，并建立图像数据集；对图像数据集进行数据预处理，并将预处理后的图像数据集根据图像类型进行标注；将图像数据集通过掩码处理后输入MAE自编码器模型进行自监督训练；在训练完成后的MAE自编码器模型中接入多层感知机，并基于已标注的图像数据集，通过加权损失函数进行训练得到电力设备故障检测模型；将待检测图像输入电力设备故障检测模型得到电力设备的故障检测结果；本发明解决了数据标注缺失及类别不均衡问题导致对电力设备缺陷检测模型性能的影响，提升电力设备缺陷检测模型在真实应用中的泛化能力。