摘要
本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种基于大语言模型的工具调用方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品,用于解决现有技术中在使用大语言模型调用工具进行任务处理时,调用的工具和待处理任务的适配性不佳的技术问题。该方法包括:接收待处理任务,并获取待处理任务的任务场景、医疗信息和医学规则;基于任务场景,在基础原子工具集中筛选出至少一个相关的基础原子工具;调用大语言模型根据医疗信息与医学规则,基于筛选出的基础原子工具设计待处理任务的适配工具;调用适配工具对待处理任务进行处理。该方法能够提高工具和待处理任务的适配性,提高在处理任务时大语言模型调用的工具的匹配效果。
技术关键词
大语言模型
基础
场景
医学
计算机程序产品
可读存储介质
人工智能技术
指令
处理器
存储器
定义
模块
电子设备
字符
标志
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数据
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三维模型
大语言模型
机器可读存储介质
人工智能技术
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