摘要
本发明公开了一种面向制造服务融合供应链领域的归纳式关系预测方法,属于知识图谱领域,该方法提供的APIRP模型,通过构建给定供应链领域知识图谱的锚定路径集合,能够弥补闭合路径缺失对模型预测性能带来的影响;通过创建该知识图谱的关系权重图来定义每个关系的邻域关系结构,并利用融合关系权重分组信息的注意力机制聚合表示关系嵌入;采用神经网络模型利用关系嵌入表示对锚定路径进行结构向量表示;利用预训练模型对融合实体关系描述信息的锚定路径进行语义表示;以最大化路径表示和语义表示的评分为目标进行训练,结合结构和语义信息的训练方式,使得本发明提供的APIRP模型能够在推理时更准确地预测新实体和关系,从而提升模型的归纳推理能力。
技术关键词
三元组
关系预测方法
神经网络模型
实体
预训练模型
可读存储介质
语义
元素
图谱
矩阵
指令
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参数
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