摘要
本发明公开了一种面向台区信息交叉融合挖掘方法及系统,属于智能电网异常检测领域,包括:获取电网设备信息、电网状态数据、环境数据和电网故障记录,对其异常值处理后进行融合,得到原始电网融合数据;使用决策树模型对原始电网融合数据进行离散化处理,得到电网融合数据;根据电网设备拓扑结构数据构建电网设备的无向图,将无向图划分为多个社区;使用评分搜索法确定每个社区的贝叶斯网络模型;对贝叶斯网络模型进行训练,得到社区的条件概率表;根据条件概率表计算当前时刻的故障代码并判断电网设备的异常情况;本发明结合社区划分和贝叶斯网络,通过多源数据交叉融合,能够实现高效准确的故障检测与定位,提升电网的运维管理效率。
技术关键词
贝叶斯网络模型
电网设备信息
挖掘方法
节点
矩阵
电网设备状态
拓扑结构数据
功率因数
决策树模型
可再生能源设备
配电变压器
电力监控系统
电压
Dijkstra算法
电流
电网设备拓扑
储能设备
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匹配误差
马尔可夫链蒙特卡罗
出力场景
生成系统
概率密度函数
服务质量感知
任务调度方法
任务调度策略
时延
服务质量需求