一种基于MES与AI融合的设备前瞻性维护矩阵系统及方法

本发明涉及工业设备维护管理技术领域，特别是一种基于MES与AI融合的设备前瞻性维护矩阵系统及方法，包括数据采集与整合模块、数据预处理与特征提取模块、AI预测模型构建与训练模块、设备状态评估与预警模块；数据采集与整合模块：与MES系统进行深度对接，实时通过IIOT平台采集设备运行的各类参数数据，并将各类参数数据与设备的管理数据进行整合形成统一的设备数据资源池；数据预处理与特征提取模块。本发明能够实时监控设备的运行状态，当设备运行参数出现异常变化时，系统会立即重新评估设备的故障概率和维护需求；能够实现对设备故障的提前预测、精准定位和高效维护决策。