基于神经网络和大电磁矢量传感器的DOA估计方法

本发明公开了一种基于神经网络和大电磁矢量传感器的DOA估计方法，属于信号处理技术领域，包括建立6分量分离式大电磁矢量传感器，接收得到信号源接收数据，利用ESPRIT估计信号参数方法，计算得到信号的导向矢量估计值，预处理后，得到信号数据集，利用信号数据集对DOA估计计算模型进行训练，并利用训练好的DOA估计计算模型，完成大电磁矢量传感器的DOA估计。本发明将神经网络深度学习引入到极化敏感阵列的DOA估计中，建立DOA估计计算模型，并结合数据驱动，能够对大电磁矢量传感器进行DOA估计，解决了空间相位因子和大电磁矢量传感器自身响应复杂、高度非线性的问题。