摘要
本申请涉及一种智能一体模块化机柜控制方法、系统、设备及介质,包括通过机柜内的传感器组实时监控机柜外部环境参数,并利用边缘计算设备将外部环境参数进行预处理,得到多维度环境参数;利用多模态数据融合算法对多维度环境参数和机柜内部运行数据进行整合分析,输出融合分析结果;根据融合分析结果,在虚拟环境中生成机柜所处的当前环境和设备状态的数字孪生模型,通过模拟漂移和遗传算法对不同的调整方案进行快速融合模拟分析,得到优化调整方案;基于优化调整方案,调节机柜内各模块的资源配置和散热设备的运行状态。本申请具有提升机柜的运行效率的效果。
技术关键词
模块化机柜
多模态数据融合
数字孪生模型
传感器组
散热设备
遗传算法
长短期记忆网络
蒸发设备
参数
数据清洗算法
散热模块
动态权重分配
机柜内温度
漂移算法
历史运行数据
散热器
监控机柜
系统为您推荐了相关专利信息
性能评估系统
数字孪生模型
深度强化学习算法
扩展卡尔曼滤波算法
数据分析模块
检测接头
数据采集模块
数据处理单元
检测辅助设备
缺陷预测
儿童抽动症
子模块
多模态数据融合
构建虚拟现实场景
生理
工业冷却水系统
样本
控制模块
数字孪生模型
LSTM模型