摘要
本申请实施例提供一种基于预训练神经网络的人眼注意力定位方法及装置,方法包括:通过眼动追踪设备实时获取人眼运动数据,基于所述人眼运动数据,通过包含注意力机制的预训练神经网络模型提取与人眼注视区域相关的特征信息,将提取的特征信息输入到一回归模型中,并通过所述回归模型根据特征信息计算人眼注视区域的空间坐标;本申请能够通过预训练神经网络模型实现对人眼注视区域的精确定位,显著提高复杂场景中的注视追踪精度和响应速度。
技术关键词
眼动追踪设备
训练神经网络模型
递归神经网络
卷积神经网络提取
多层感知器
校准机制
瞳孔大小变化
通道注意力机制
人眼注意力定位
运动
坐标
数据
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