摘要
本发明提供基于移动端技术开发的软件缺陷定位方法及系统,涉及软件技术领域,包括采集移动终端执行预设测试用例过程中的系统日志信息、界面布局信息和资源占用信息,构建测试基准数据。在应用版本更新后,采用相同测试用例获取实时测试数据。利用基于动态记忆更新机制的长短时记忆网络模型,对比分析实时测试数据和基准数据,识别异常特征。采用改进的决策树算法对异常特征分类,生成缺陷特征向量,并构建故障传播图。通过回溯分析故障传播图,定位导致兼容性缺陷的代码片段位置。将定位的代码片段与代码版本库对比,输出缺陷定位报告。本发明能够有效定位移动端应用版本更新后的兼容性缺陷,提高缺陷定位效率。
技术关键词
记忆
兼容性缺陷
软件缺陷定位方法
系统日志
决策树算法
深度学习模型
界面控件属性
基准
操作系统事件
缺陷类别
节点
网络流量信息
度量
矩阵
移动终端
移动端
布局
计算机程序指令
网络架构
系统为您推荐了相关专利信息
智能识别方法
卷积长短期记忆
多尺寸
特征提取器
分类器
电机绕组温度
回转机构
安全控制方法
功率级
加速度
攻击检测模型
网络安全攻击
恶意流量检测
应用程序日志
参数
多模态数据融合
红外热成像模块
汽车紧固件
状态检测系统
机器视觉模块