一种基于多目标优化和子模型选择的风速短期预测方法

本发明涉及风电场风力发电技术领域，具体为一种基于多目标优化和子模型选择的风速短期预测方法，包括的步骤有考虑到风速时间序列数据中存在异常数据和噪声数据，对风速数据样本中异常数据和噪声数据进行剔除和修复。本发明并利用改进的多目标优化算法实现相空间重构和预测模型选择及其参数同步优化，以达到实现较高的预测模型预测精度和预测稳定性，同时提高预测模型的泛化能力。