摘要
本申请公开了一种基于工业物联网的生产准备期优化方法、装置、终端和介质,应用于生产准备期优化系统,所述方法包括:获取产品生产线对应的数据以及原材料储存设备对应的数据,并从数据库中调取所述设计数据以及所述人员数据;通过预设的第一模型,得到预测生产准备期;通过预设的第二模型,得到试生产产品的产品数据以及试生产产品的评价等级;若所述试生产产品的评价等级不低于预设的评价等级阈值,则通过预设的第三模型,得到目标生产准备周期。本申请旨在通过神经网络模型,在缩短产品的生产准备期的同时,确保今后的产品质量达到预设标准。
技术关键词
产品生产线
数据
工业物联网
材料储存设备
设计开发阶段
网络平台
随机森林
对象
传感
车间
神经网络模型
优化装置
存储器
介质
处理器
指令
编码
终端
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