基于大数据分析的智能防滑鞋系统

本发明涉及大数据技术领域，具体为基于大数据分析的智能防滑鞋系统，包括数据获取模块、场景识别模型训练模块、常见场景类型模型训练模块和生成与调整模块，其中，数据获取模块收集历史和实时的传感器数据，利用贝叶斯神经网络在场景识别模型训练模块中训练模型，以识别不同场景类型的概率分布和不确定性估计；常见场景类型模型训练模块将历史数据按场景类型分成子集，使用梯度提升树分别训练滑倒风险预测模型，得到各场景类型下的模型参数；生成与调整模块将实时数据输入场景识别模型，计算混合模型参数，并根据不确定性估计动态调整滑倒风险预测模型参数，选择概率最大的场景类型进行最终预测。