一种电力设备热缺陷严重程度识别方法及系统

本发明公开了一种电力设备热缺陷严重程度识别方法及系统，其包括步骤：对应于已知的电力设备热缺陷严重程度级别，采集电力设备内部样本温度数据、电力设备外壳样本温度数据以及环境温度样本数据，并且获取稳态样本数据和暂态样本数据；构建对应于已知的电力设备热缺陷严重程度级别的稳态样本数据组和暂态样本数据组；采用稳态样本数据组对第一神经网络进行训练；采用暂态样本数据组对第二神经网络进行训练；实际检测时，将电力设备外壳实测温度和环境实测温度输入经过训练的第一神经网络，其输出电力设备内部温差预测数据，将电力设备外壳温升实测数据、环境温升实测数据输入经过训练的第二神经网络，其输出电力设备内部温升预测数据。