基于人工智能的心脏手术风险评估系统

本发明涉及医疗领域，公开了一种基于人工智能的心脏手术风险评估系统。该系统融合心电图、影像数据和可穿戴设备生理数据，通过数据预处理模块确保数据质量；利用流形学习和该方法进行数据降维和非线性映射，捕捉复杂生理信号间的关系；采用最大熵原理优化传感器权重，提高评估结果的准确性；基于李群和李代数理论进行多模态数据的时空对齐；利用机器学习算法对融合数据进行建模，生成风险评估结果；实时反馈模块动态调整评估模型和系统参数，输出模块通过可视化界面展示评估结果，辅助医生精准决策。该系统提高了评估的准确性和实时性，为心脏手术提供科学、全面的风险评估支持。