摘要
本发明涉及智能电网技术领域,具体为一种电能路由器能量协调控制方法,包括以下步骤:基于历史数据利用基于麻雀算法的双向长短期记忆网络预测模型对电能路由器各个单元的功率情况进行实时预测;依据基础负荷和柔性负荷(包含可平移负荷、可转移负荷以及可消减负荷)的预测值,考虑市场价格调节机制,以运行成本最小为目的提出基于分时电价的柔性负荷调度方法;基于随机自适应算子的改进差分进化算法,提出电能路由器能量协调控制方法。本发明实现了在市场价格调节机制的框架下,有效提高电能路由器能量协调控制的经济性,同时显著增强了市场价格对电力负荷的调控能力。
技术关键词
电能路由器
协调控制方法
神经网络预测模型
可平移负荷
柔性负荷调度方法
进化算法
功率
消纳可再生能源
连续运行时间
双曲正切函数
位置更新
双向长短期记忆网络
新能源发电单元
染色体
序列
储能系统充放电
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直流配电网
协调控制方法
阻尼参数
偏差
虚拟惯量
神经网络预测模型
信道
混合自动请求重传
重传方法
发送端
气象灾害预测方法
气象站
卷积算法
历史气象数据
电力单元
变形预测方法
模糊神经网络
神经网络预测模型
零件残余应力
训练神经网络
神经网络预测模型
轨迹预测方法
交互特征
时间卷积网络
训练集数据