基于数字孪生的城市生命线管道腐蚀风险预警方法

本发明提出了一种基于数字孪生的城市生命线管道腐蚀风险预警方法，包括以下步骤：S1、根据监测控制系统与检测设备，得到管道内部运行参数、管道外部环境参量以及外腐蚀速率数据；S2、构建基于数物融合与物理引导神经网络的内腐蚀速率预测模型；S3、构建基于粒子群优化算法和相关向量机的外腐蚀速率预测模型；S4、根据样条插值法对管道外腐蚀速率数据进行补全与时间配准；S5、构建管道腐蚀风险分级预警方法；S6、根据步骤S1至S5，建立基于数字孪生的地下管道全寿命服役周期腐蚀风险预警系统。本发明针对全寿命服役周期内的多相流地下管道实现实时的腐蚀风险分级预警以及剩余寿命预测，指导多相流地下管道在腐蚀风险下的检测、维修与养护工作。