摘要
本发明公开了一种煤炭多粒度层级采样及综合检测系统,涉及煤炭检测技术领域,该系统包括:粒度分层与采样点选取单元、权重设置与密度优化单元、特性预测与样本分类单元、特征提取与检测策略优化单元及关联性分析与预警机制单元;权重设置与密度优化单元,用于基于历史检测数据,为每个选取的煤炭采样点设置相应的权重,并利用设置的权重优化采样密度,获取煤炭样本数据;特性预测与样本分类单元,用于利用高斯过程回归算法,对未采样区域的煤质特性进行预测,并通过模糊聚类算法将获取的煤炭样本数据划分为若干个煤炭类别。本发明通过图像处理技术实现煤炭的粒度分层,并精确选取采样点,显著提升了煤炭采样的精度和代表性。
技术关键词
综合检测系统
采样点
层级
模糊聚类算法
预警机制
样本
回归算法
特征提取算法
子模块
数据收集模块
综合效能
密度
卷积神经网络算法
图像处理技术
煤炭检测技术
图像块
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样本
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