摘要
本发明公开了一种目标风格化图像的AI生成方法,该方法首先引入一个神经排列网络来重新排列单个风格图像的特征图,使它们适应内容图像的特征图,产生不同风格的内容;利用内容结构、风格感知和艺术美学的指标衡量风格化内容的质量;通过将创造性风格化图像与传统风格迁移方法产生的输出进行比较;从随机排列矩阵生成的不同风格化图像中抽样高质量风格化的内容;使用高质量的风格化图像来训练PerNet。该方法根据原始内容图像和风格图像转化为更加具有创造性的风格迁移结果。
技术关键词
生成方法
矩阵
美学评估方法
风格迁移方法
输入解码器
匈牙利算法
图像编码器
处理器
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网络
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