模型训练、信息确定方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品

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模型训练、信息确定方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品
申请号:CN202411879073
申请日期:2024-12-19
公开号:CN119806736A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本申请实施例公开了一种模型训练方法,包括:获取多个第一时段的样本设备的第一需求和样本设备的第一属性信息,并基于多个第一时段和第一需求,确定样本设备的需求特征信息,之后,基于第一属性信息和多个第一需求,确定每一第一时段每一类样本设备的第二需求,进而基于样本设备的第一属性信息、多个第一时段、需求特征信息和第二需求对初始梯度决策模型进行训练,得到目标梯度决策模型,解决了相关技术中在预测云主机的需求量时存在的需求预测量不准确的问题。本申请实施例还公开了一种信息确定方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品。
技术关键词
样本 特征提取模型 决策 模型训练方法 计算机程序产品 模型训练设备 处理器 网格搜索算法 存储器 模型训练装置 可读存储介质 误差函数 云主机 处理单元 逻辑 参数
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