一种跨尺度的石墨烯/铝复合材料机器学习设计方法

一种跨尺度的石墨烯/铝复合材料机器学习设计方法，属于金属材料性质预测技术领域。为抑制石墨烯与金属基体在界面处发生严重的界面反应，本发明利用机器学习加速第一性原理的方法，在元素周期表范围内挑选适于向石墨烯/铝界面偏聚的合金元素，挑选适于在铝基体中掺杂且对基体力学性能不产生负面影响的元素；利用分子动力学模拟方法确定石墨烯分布、温度对跨尺度的石墨烯/铝复合材料力学性能的影响，确定跨尺度的石墨烯/铝复合材料的制备工艺范围；将适于向石墨烯/铝界面偏聚的合金元素和适于在铝基体中掺杂且对基体力学性能不产生负面影响的元素进行对比取交集，确定掺杂元素，然后基于跨尺度的石墨烯/铝复合材料的制备工艺，进行实验验证。