一种基于跨特征域知识传递的农产品品质感知方法和系统

本申请提供了一种基于跨特征域知识传递的农产品品质感知方法和系统，构建图像获取模块，获取多个目标农产品的高光谱三维图像，构造训练数据集；并利用低场核磁共振仪对训练数据集对应的多个目标农产品进行检测，得到标注结果；构建卷积神经网络，利用训练数据集和低场核磁共振标注结果对卷积神经网络进行训练，得到训练好的卷积神经网络；利用训练好的卷积神经网络，对待测数据集进行品质识别，产生农产品品质识别结果。这样，利用了高阶低场核磁共振仪器检测的物理信息对网络训练过程进行指导，使得训练好的网络可以直接对农产品的高光谱三维图像进行品质识别，实现低场核磁共振信息维度向高光谱三维图像光谱信息维度的跨特征域知识传递。