一种基于深度学习的产线能耗数据管理系统及方法

本发明公开了一种基于深度学习的产线能耗数据管理系统及方法，涉及能耗数据管理技术领域，本发明采集生产设备三维定位坐标并进行校准，提取历史故障事件对应的拓展时间窗口；分析出现生产设备运行故障时，生产设备之间的空间分布紧密度指标，依据经筛选处理后的数据建立生产设备的预调控模型；对当前空间内的生产设备进行运行监控，在监控到生产设备运行异常时进行报警，并对当前空间内的监测数据进行选择性传输；基于选择性传输的数据集对预调控模型进行再训练，动态调整预调控模型的隐藏层维度。避免数据遗漏，提高后续分析准确性；自适应调整报警灵敏度，减少冗余数据传输。