摘要
本发明公开一种无标记精子质量评估方法、系统及设备。本发明以高通量、多维流式细胞成像系统为基础,获得精子细胞的强度、相位、明场和暗场图像,建立海量精子细胞图像数据库,并构建、训练和优化基于多模型融合深度学习网络的精子细胞多维图像分析模型。在此基础上,采用训练好的精子细胞多维图像分析网络模型分析多维流式细胞成像系统检测精液样本所获取的精子细胞图像,分析精液样本中精子各形态类别的比例、精子DNA碎片率等精子结构和功能参数,实现高速、高精度、无标记的精子质量评估。
技术关键词
预测网络模型
精子DNA碎片
形态
融合深度学习
非暂态计算机可读存储介质
标记
多模型
定量相位成像
偏振成像系统
图像分析模型
评估系统
样本
强度
深度学习算法
堆叠模块
图像处理模块
系统为您推荐了相关专利信息
节点
参数
硬件平台
非暂态计算机可读存储介质
模板
高速摄像机
低压电缆
图像同步采集系统
分析系统
脉冲激光发生器
健康预测方法
数据
路面结构
公路
非暂态计算机可读存储介质