摘要
本发明公开了一种基于图像大模型的葡萄胎病灶分割与整合方法和装置,包括以下步骤:A:构建包括增生分割和水肿分割神经网络模型的病灶分割神经网络模型;B:获取葡萄胎切片扫描图;C:获取葡萄胎切片扫描图切块;D:利用增生分割和水肿分割神经网络模型,得到每个切块对应的增生病灶分割图和水肿病灶分割图;然后分别进行对应融合,获得初步完整的切片增生病灶分割图和切片水肿病灶分割图;E:将初步完整的切片增生病灶分割图和切片水肿病灶分割图进行整合得到整合后的切片病灶分割图;F:经后处理得到反映实际病灶形态的后处理后的切片病灶分割图。本发明能够对葡萄胎切片进行准确的增生与水肿病灶区域识别。
技术关键词
图像编码
水肿
切块
整合装置
像素点
神经网络模型训练
病理切片图像
图像提取模块
切片结构
后处理模块
融合方法
多阈值
输出特征
形态
参数
数据
染色
系统为您推荐了相关专利信息
剔除方法
神经网络模型
像素点
分类模型识别
剔除装置
彩色图像
植株三维重建方法
三维点云数据
关键点
像素点
视频特征向量
关键帧
文本特征向量
关键词
文本编码器
图像语义分割方法
颜色校正
像素点
掩膜
通道注意力机制