一种基于数字孪生仿真的透平压缩机全工况预测方法和系统

本发明公开了一种基于数字孪生仿真的透平压缩机全工况预测方法和系统，属于压缩机仿真技术领域。该方法通过对压缩机管网系统关键部件机理模型仿真得到的数据与实际压缩机管网系统实验数据集进行神经网络训练，得到各部件特性函数，建立高精度的目标压缩机数字孪生动态仿真系统。用户通过设置边界条件与初始条件，可实现对目标压缩机管网系统的全周期工况动态仿真与预测，并输出和存储仿真结果。仿真结果包括压缩机上下游压力、温度、流量随时间的动态变化。通过压缩机管网系统数字孪生系统，既可以对目标压缩机管网系统的测试工况进行仿真，获得对应工况压力、温度、流量的动态变化；也可以实现复杂工况下的特征分析与行为预测。