一种基于神经网络的工地目标识别方法及系统

本发明公开了一种基于神经网络的工地目标识别方法及系统，涉及图像识别技术领域，在预设的监测区域内设置两个红外摄像头，红外摄像头的拍摄角度覆盖监测区域，拍摄检测图像并选取特征点，在检测图像中标定特征点在检测图像中的坐标，以一个特征点为原点计算世界坐标；对检测图像进行重构并外型提取获取外型图像；将外型图像输入外型识别模型，得到第一置信度；将工地目标亮度输入亮度识别模型，得到第二置信度；基于第一、第二置信度确定工地目标的类型，确定工地目标的三维坐标。本发明能够对工地中的特定设备与危险目标进行精确识别并定位。