一种基于空谱联合双网络的高光谱影像目标检测方法

本发明公开了一种基于空谱联合双网络的高光谱影像目标检测方法，具体地说：首先，通过预检测、稀疏表示和样本选择的方法来扩展足够多的训练集。然后，针对高光谱图像的光谱和空间特征，采用超像素分割、位置编码和多头注意力机制来获取位置信息，然后利用两种神经网络，即一种经典的生成对抗网络和一种全卷积神经网络进行目标检测。进而本发明提出了一种新的方法将上述两种检测结果进行自适应融合，得到一个最终的检测结果。最后，本发明为了进一步抑制背景，利用引导滤波和非线性函数来提高检测结果的平滑性和稳健性。